Собирает статьи компании в иерархические коллекции, ищет по смыслу и тексту и отвечает на вопросы чат-ассистентом со ссылками на источники. Всё работает на ваших серверах — включая ИИ-модели.
Семантика (pgvector) + полнотекст PostgreSQL, слияние RRF и реранкер; режимы поиска и AI настраиваются.
Ассистент отвечает строго по вашим статьям; контекст сессии хранится на сервере, уточняющие вопросы переписывает LLM.
Портал управления для команды, публичный хелпцентр для клиентов и REST API.
Инструменты search, add_knowledge, get_related и другие: агенты читают и пополняют базу сами.
Дерево с drag-and-drop, флаги «публичная / в поиске / в AI» с каскадом на поддерево, роли и scoped-токены.
URL, ZIP и MCP; воркер строит чанки, эмбеддинги, связи и граф. Версии, комментарии, вебхуки.
Go 1.26 (чистая архитектура) + PostgreSQL 17 с pgvector + Redis; эмбеддинги — Ollama bge-m3, ответы — локальная LLM, реранкер Xinference. Портал и хелпцентр — React 18. Первый боевой стенд — хелпцентр Российской кинологической федерации.
Self-hosted база знаний: гибридный поиск (семантика pgvector + полнотекст), RAG-чат, отвечающий по вашим статьям с источниками, портал команды, публичный хелпцентр и MCP-сервер для ИИ-агентов.
DFV24