Всё, что вы узнали, остаётся с вами: статьи, ссылки и факты складываются в личную базу со смысловым поиском и графом связей. ИИ-агенты подключаются через MCP — читают память и пополняют её в фоне.
Эмбеддинги + pgvector находят нужную статью, даже если формулировка вопроса другая.
Статьи связываются между собой — видно, как темы соприкасаются и где копится знание.
Claude и другие агенты работают с памятью как с инструментами: поиск, чтение, добавление.
Любую статью можно открыть наружу отдельной публичной ссылкой.
Темы организуются в дерево коллекций, у статей — версии и история изменений.
Данные не уходят в чужие облака; разворачивается в LXC или Docker.
Go-бэкенд с PostgreSQL + pgvector, React-интерфейс и MCP-сервер для агентов. Работает с локальными эмбеддингами — полностью приватный контур.
Личная self-hosted база знаний: семантический поиск, граф связей между статьями и MCP-доступ — ИИ-агенты читают вашу память и пополняют её сами. Все данные остаются на вашем сервере.
DFV24